SYSTEMS62 ist DAS wovon jeder Entwickler träumt: von Entwicklern – für Entwickler! Hier gibt es keine Startup-Floskeln mit Tischkickern und keine Corporate-Hierarchien mit belanglosen Meetings, keine Crunch-Überstunden am Wochenende oder leeren Manager-Versprechen! Was zählt ist, was DU willst und wie wir das für DICH möglich machen – denn wir wissen selbst aus erster Hand, wie gefragt Entwickler sind und dass hohe Ansprüche im Job das Mindeste sind, um dort glücklich zu sein! Egal ob vollausgestattetes Notebook, Büroausstattung oder Smartphones: Was du brauchst, kriegst du! – ohne Wenn und Aber. DU gehörst zum Team und hast unser Vertrauen in all deinen Entscheidungen! Deine Talente & Skills werden gefördert und wir helfen dir, dich weiterzuentwickeln – auf allen Ebenen!
Deine Aufgaben:
• Entwicklung und Betrieb von produktionsreifen KI-Pipelines (Transkription, Auswertung, semantische Suche) • Integration von LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, lokale Modelle) über einheitliche Adapter-Schichten • Aufbau und Pflege von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) mit Vektor-Datenbanken • Implementierung event-driven Workflows über NATS JetStream oder Apache Kafka • Entwicklung polyglotter Microservices (Python/FastAPI, Go, Java/Spring Boot) in Kubernetes • Prompt Engineering, Fine-Tuning-Strategien und Evaluierung von Modellqualität • Beobachtbarkeit: Aufbau von Monitoring und Tracing für KI-Dienste (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) • Enge Zusammenarbeit mit dem Architektur-Team zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform
Dein Profil:
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen (RAG, Agents, Pipelines) • Sehr gute Python-Kenntnisse; FastAPI, asyncio und Datenverarbeitung sind dir vertraut • Kenntnisse in Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, pgvector oder vergleichbar) • Erfahrung mit Messaging-Systemen: NATS JetStream oder Apache Kafka • Grundkenntnisse in Containerisierung: Docker, Kubernetes (Helm, OpenShift von Vorteil) • Verständnis für Softwarearchitektur-Prinzipien (Microservices, Event-Driven Architecture, DDD) • Erfahrung mit Speech-to-Text-Technologien (Whisper oder vergleichbar) von Vorteil • Kenntnisse in weiteren Sprachen (Go, Java, TypeScript) sind ein Plus • Verhandlungssicheres Deutsch (B2+) & gutes Englisch (B2+)
Was können wir Dir bieten?
• Echte KI-Produkte in Produktion – kein Prototyping, sondern Live-Systeme mit echten Nutzern • Direkter Zugang zu modernster KI-Infrastruktur und API-Budgets ohne bürokratische Hürden • Sehr gutes Gehalt, 38h-Woche und großzügiger Urlaub (30+5 Tage!) •Full Remote – Du bestimmst deinen Arbeitsort! • Perks ganz nach Deinen Wünschen: Hardware, Konferenzen (NeurIPS, PyCon etc.), Fachbücher • Firmeninterne Events & Mentorships direkt mit dem Architekten hinter predigt.io • Wir spenden! SYSTEMS62 stellt jedem MA ein jährliches Budget für gemeinnützige Projekte • Fitness & Aktivitäten auf Firmenkosten • Jährliche Gehaltserhöhungen – automatisch, kein Verhandeln, kein Stress • Aufstiegschancen in Richtung Staff Engineer oder AI Architect
Jetzt Bewerben:
Unser Prozess – unkompliziert & transparent von Anfang an!
• Wir melden uns binnen 48h bei dir per Mail • Es folgt ein 20min Kennenlernen-Call • Eine kurze technische Aufgabe (2h) ist deine Chance, deine Skills zu zeigen • Final folgt ein Review & Kennenlernen sowie die Besprechung der konkreten Vertragskonditionen • Das konkrete Angebot liegt dir in Kürze vor
